Центр коллективного пользования

Института системного программирования
им. В.П. Иванникова РАН

Миссия ЦКП ИСП РАН заключается в обеспечении вычислительными ресурсами и экспертизой экосистемы ИСП РАН при выполнении фундаментальных исследований, разработок инновационных технологий, а также реализации совместно с партнерами конкретных проектов по внедрению разработанных технологий в промышленность.

Проекты ИСП РАН, которые мы поддерживаем

Лаборатория механики сплошных сред UNICFD

Лаборатория UNICFD предназначена для поддержки открытого сообщества исследователей, чьи научные интересы связаны с методами решения задач механики сплошной среды с использованием свободных прикладных пакетов (OpenFOAM и др.). Основными направлениями деятельности в рамках лаборатории являются: образование, консалтинг, разработка программного обеспечения, поверочные расчёты, моделирование, проектирование конструкций и изделий, фундаментальные исследования.

Лаборатория интеллектуального анализа ЭКГ

Лаборатория интеллектуального анализа ЭКГ создана на базе инфраструктуры облачной цифровой экосистемы НЦМУ (Платформы) и предназначена для обеспечения всего процесса разработки нейросетевых моделей для анализа электрокардиограмм(ЭКГ), включая сбор, хранение, версионирование данных, аннотирование и обучение моделей. Основными направлениями деятельности является интеллектуальный анализ 12-канальных и 1-канальных ЭКГ с использованием передовых методов искусственного интеллекта, в частности, контрастного обучения и переноса знаний.

Лаборатория «Лингвистические платформы»

Лаборатория с использованием платформы Лингводок предоставляет программы для одновременной распределенной обработки аудиословарей и корпусов более чем на 1000 исчезающих диалектах уральских и алтайских языков России, в частности, выявления в онлайн режиме фонетического сходства языков, употребления тех или иных морфологических параметров в определенном значении, возможности построения карт фонетических, морфологических или лексических изоглосс в синхронии и их изменений в диахронии.

Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта

Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта создан в 2021 году по итогам конкурса в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» в партнерстве с МФТИ, Сколтехом, МНОЦ МГУ, Мехматом МГУ, Университетом Иннополис, ННГУ, ИП РАН, МСЦ РАН, АО «Лаборатория Касперского», ЗАО «ЕС-Лизинс», «Интерпроком», «Технопром». Цель: создание методик и платформ для разработки и верификации технологии искусственного интеллекта с требуемым уровнем доверия. В числе ключевых технологических задач: анализ, выявление и противодействие угрозам, специфичным для технологий искусственного интеллекта (состязательные атаки на модели, атаки с внедрением закладок и зловредного кода в модели, кража моделей и данных); повышение интерпретируемости моделей машинного обучения; создание ПО и облачной платформы для разработки доверенных систем, использующих технологии искусственного интеллекта. В числе ключевых организационных задач: подготовка высококвалифицированных кадров через реализацию новых учебных курсов и вовлечение студентов и молодых специалистов во все активности Центра, в том числе в разработку прикладных доверенных систем искусственного интеллекта.

Технологический центр исследования безопасности ядра Linux

Технологический центр исследования безопасности ядра Linux учреждён в 2021 году; создаётся совместно с ФСТЭК России в рамках федерального проекта «Информационная безопасность» национальной программы «Цифровая экономика РФ» и при активном участии ведущих отечественных IT-компаний: АО «Лаборатория Касперского», АО «НПО РусБИТех», «Базальт СПО», «НТЦ ИТ РОСА», РЕД СОФТ, «Открытая мобильная платформа», «Код безопасности», МЦСТ, АО НПЦ «Элвис» и др. Цель: повышение уровня безопасности российских систем на основе ядра Linux. В Технологическом центре проводятся работы по следующим направлениям: применение передовых инструментов разработки безопасного ПО (в области статического анализа исходного кода, фаззинг-тестирования и др.); разработка патчей по устранению уязвимостей в ядре; наполнение БДУ ФСТЭК России сведениями об уязвимостях в ядре. Сейчас Центр находится на этапе опытной эксплуатации. Ведётся сопровождение ветки ядра Linux, основанной на стабильной версии 5.10. В частности, подготовлены методики проведения исследования ядра, включая статический анализ при помощи инструмента статического анализа Svace (разработан в ИСП РАН), системное и модульное тестирование, фаззинг-тестирование при помощи инструмента syzkaller. Кроме того, создана экспертная группа из представителей 13 компаний, в рамках которой формируются принципы функционирования Центра; проведена разметка более 3700 предупреждений инструмента статического анализа Svace; подготовлен ряд исправлений ошибок в ядре; 22 из них уже приняты в основную ветку ядра. Готовятся рекомендации по безопасным конфигурациям ядра Linux, а также дорабатываются патчи, повышающие безопасность работы ядра на стадии его развёртывания и инициализации.

Лаборатория интеллектуального цифрового прогнозирования и медиадаты

Лаборатория направлена на внедрение базовой платформы Талисман и методов сбора (в том числе из открытых источников) и интеллектуального анализа (в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта) при реализации конкретных проектов в различных прикладных областях (финансы, гуманитарные науки, аналитика).

Стенд поддержки жизненного цикла операционной системы Tizen

Стенд предназначен для обеспечения технологической поддержки процесса совместной разработки компонентов операционной системы Tizen, автоматизировать регулярную сборку и тестирования образов ОС, а также обеспечить ее адаптацию для новых платформ и устройств. Инфраструктура включает в себя взаимосвязанные компоненты: облачный SDK; Репозиторий кода; Сервера сборки ОС.

Лаборатория больших данных BigDataOpenLab

Лаборатория BigDataOpenLab предоставляет технологическую поддержку и экспертную оценку эффективности применения технологий больших данных при решении конкретных задач для реализации тестовых проектов для организаций, деятельность которых связана с большими объемами информации, — нефтегазодобывающие компании, банки, медицинские и образовательные учреждения, проектные и строительные организации, промышленные предприятия.

Наши базовые сервисы

Облако сервисов уровня IaaS

Сервис представляет собой облачную инфраструктуру уровня IaaS, развернутую на базе кастомизированного пакета OpenStack и предоставляет: виртуальные машины, виртуальные блочные устройства, виртуальные сети. Для задач предъявляющих повышенные требования к надежности и безопасности развернут облачный сегмент на основе XenServer и разработанного в ИСП РАН оркестратора VMEmperor.

Описание Общая схема

Сервисы уровня PaaS

Сервис позволяет получить доступ к программно-аппаратным платформам разного класса и назначения для выполнения программ: HPC, BigData, ML, IoT.

Описание

Облако сервисов уровня SaaS

Сервис предлагает возможности по интеграции прикладных пакетов (в том числе тяжелых инженерных CAD-CAE приложений, предъявляющих требования к поддержки аппаратного ускорения 3D графики при работе со сложной визуализацией) и обеспечению доступа к ним в облачной модели DaaS (Desktop as a Service). Сервис развернут с использованием, разработанной в ИСП РАН платформы Fanlight.

Описание

Наши дополнительные сервисы

Файловый хостинг

Сервис представляет собой облачное хранилище файлов, синхронизацию файлов, sharing, и программу-клиент

Корпоративный мессенжер

Сервис групповых чатов, с поддержкой обмена файлами, видеоконференциями, поддержкой ботов и так далее. Есть возможность использовать сервис через мобильные/десктопные клиенты.

Облачный офис

Включает в себя систему управления документами (в том числе совместное редактирование), проектами, взаимоотношениями с клиентами и электронной почтой

Управление Git репозиториями

Сервис управления репозиториями кода для Git. Дополнительные возможности: собственная вики и система отслеживания ошибок.

Облачный доступ к пакетам МСС

Сервис позволяет получить доступ к стеку открытых пакетов решения задач МСС: OpenFOAM, Salome, Paraview и др. в облачной модели DaaS.